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中小企:网站外观设计“包装”出实力  
来自:广州网站建设专家netbsoa  [2006-2-6]  

 

有时,你一眼就能认出,某网站属于小型企业,这是因为网站的外观设计和结构往往会暴露出相关信息,例如:怪异的字体,主页内容只有一栏,有时还是居中格式设计,贫乏的正文、错误的链接、不同网页的格式各不相同……

    对于那些希望在网上取得丰厚收益的小企业来说,有许多问题需要考虑,这些问题的核心就是:给访问者以信心! 通过网络与你的公司做生意,需要取得每个第一次来访者的信任,他们对你的了解是从网站开始的,而且很大程度上是从网站外观来进行判断。因此提醒小企业:注意企业网站外观设计!

    看看自己的网站,客观公正地评价一下,是否可以称得上可靠的、专业的业务场所?如果回答是否定的,那么应该考虑更新设计你的网站了。这听起来象是一项庞大的工程,实际上,如果方法得当,也许不需要太大的工作量。

    向同行学习,可以少缴学费,因为别人已经为找到最好的模式付出了代价。不要以为我建议你去盗窃别人的设计,只是建议你不要去重复不必要的劳动。 如果你销售原料,就参考原料网站的领先者,不要仅仅浏览,还要深入挖掘内容的细节。打印出你所在行业前十位网站的主页,并排订在墙上,分析别人是如何做的,为什么这样做,找出他们设计的共同点并指出他们的区别。

    然后,打印出不同行业几个顶尖网站的主页。例如,如果我是一个小的零售商,就应该看看eToys, Amazon,以及CDNow的主页结构,同时,研究其它一些网站主页也很有帮助,例如网络内容提供服务商ClickZ.com,拍卖网站eBay,搜索引擎网站GoTo.com等。

    认真分析这些网站,他们的区别是什么,为什么他们很重要?出版商的网站和出售原材料的网站有什么不同,为什么? 有许多非常简单的素材你可以学习,例如,别人的主页使用多少列?哪种字体,多大规格?主页内容高度有几屏?喜欢什么颜色,使用几种背景色?采用多少图片,每幅多大规格?正文内容有多少?列出多少产品或文章?哪个网站在主页上使用“搜索”选项?采用那种方式,放置在什么位置?

    研究别人的运作方式和效果是一个聪明的办法,你可以受到许多启发,避免为自己的错误付出沉重代价,从而建立一个让访问者充满信心的网站。

 

 

 

 

 

网站设计调查及分析

(来源:广州网站建设专家netbsoa    2006-2-6

网站设计是网上营销战略最重要的组成部分之一。本文是一份关于网站设计战略的调查报告,主要包括网站设计对网站访问量的影响、网站设计对网上经营的成功与否的影响、哪些网站设计技术对网站访问量会产生影响等。

1.调查目标    

    那么,网站设计对网站访问量产生怎样的影响?
    
网站设计对网上经营的成功与否有多么重要的影响?
    
哪些网站设计技术对网站访问量会产生影响?
    
专业网站设计重要吗?

    现在,所有这些问题都有了答案,本研究项目就是为调查这些重要问题并得到科学的结果而设计的,这个项目是网上营销战略研究专题系列之一,以后还将有其他专题报告陆续发表。

2.调查设计

    一般说来,有两种调查网站设计影响的方法:一种是请网站访问者对网站做出评价,指出他们喜欢什么、不喜欢什么;另一种方法是询问网络营销人员,调查他们是如何设计网站的,哪些方式有助于网上营销的成功,由此找出网站设计与成功的网络营销模式之间的关系。本调查采用第二种方法。

     经过认真考虑,在许多可测量的指标中(例如:收益率、年收入、某些独特访问者的数量等)我们首选页面浏览数(page views)作为检测网站成功与否的标准,因为许多网站可能没有收入,并且有许多因素影响收入和利润,网页浏览数比较直观,而且比特殊访问者的数量要更为全面。 在统计模型上,测量被作为非独立变量处理。

    另一方面,我们试图尽可能多地收集关于网站设计中所用的技术和技巧的信息,另外,我们也包含了大量关于网站推广方法的问题(如邮件列表、更新频率等)和特性(如行业、从业时间等)以排除其它可能产生网站访问量的因素。 这些是分析模型中的独立变量。

3.调查过程

    调查问卷发布在MSN LinkExchange Digest(网络营销研究杂志)和WEBCMO网站,从19997月开始,到199910月底共收到451份调查表,除去重复的和不完整的反馈,有434份有效的分析资料。

4.分析

    因为调查中有60个独立变量,我们首先采用逐级多元回归分析法挑选出最重要的独立变量。

    第二步,采用ASPCAverage Squared Partial Correlation Analysis)方法选出12个变量以计算每个独立变量的相对重要性。用于最后ASPC分析的观察资料有310个(434个之中),上述12个变量解释了非独立变量大约55%的变化(方差为0.55),这些数字证明了调查结果质量较高,可靠性比较理想。

5.主要发现

    此次调查最重要的发现是:网站设计技术对访问量并没有强烈的直接影响。这多少有点出人意料,不过仍在我们的预料之中。

    在最后12个变量之中,大约只有一半与网站设计直接相关,这些变量是:
    
·使用安全页;
    
·改变网站设计的频率;
    
·使用Java applet
    
·使用ASP (Active Server Page)
    
·更新网站的频率;
    
·使用表格的象素数(是不是很意外?)。

    另外6个与网站设计不相关的变量是:
    
·网站的网页数量;
    
·开展网上生意的年数;
    
·设计网站所付出的资金数量;
    
·在娱乐行业;
    
·网站推广频率;
    
·家庭网站设计者。

总的与网站设计有关的变量的相对重要性在12个变量之中只有大约20%,这说明对于决定网站访问量的大小,网站设计相关变量的实际相对重要性只有大约10%

    调查中的最重要的变量是:
    
·网站的网页数目(35.6%);
    
·开展网上业务的年年数(20.4%);
    
·设计网站所付出的资金数量(15.6%);
    
·使用安全页(11.3%)。

    4个因素占到了全部12个变量中相对重要性的83% 很明显,网页数目与网页浏览数高度相关,因此我们通过排除"网站的网页数目",制订了一种新的分析方法,这次,调整过的方差是0.43,这意味着被排除的因素占非独立变量总误差的12%

    在新的分析中,最重要的变量是一样的:
    
·开展网上业务的年年数(30.4%);
    
·设计网站所付出的资金数量(26.6%);
    
·使用安全页(17.2%),

    这三个因素在11个决定网站访问量总的相对重要性的变量中占大约四分之三的比例。

各种重要因素的相对重要性(依据网页浏览排序)
·使用安全页 11.3%
·改变网站设计的频率
1.8%
·使用
Java applet 0.3%
·使用
ASP1.1%
·更新网站的频率
2.7%
·使用象素数确定表格尺寸
3.3%
·网站的网页数量
35.6%
·从事网上业务的年数
20.4%
·设计网站所付出的资金数量
15.6%
·在娱乐业
1.0%
·推广的频率
5.8%
·家庭网站设计者1.0%

总计 100%

各种重要因素的相对重要性(依据网页浏览排序,排除了网站的网页数目)
·使用安全页 17.2%
·改变网站设计的频率
1.9%
·使用
Java applet 0.4%
·使用
ASP 1.1%
·更新网站的频率
4.9%
·使用象素数确定表格尺寸
4.3%
·网站的网页数量
---
·从事网上业务的年数
30.4%
·设计网站所付出的资金数量
26.6%
·在娱乐业1.4% ·推广的频率
10.1%
·家庭网站设计者1.6%

总计 100%

6.调查结果讨论

    从这项研究中我们可以得到许多有益的启示。

    首先,这项研究说明的不仅是研究商业行为和结果之间关系的科研过程,而且也是一种正确决策的方法论。我们可以从理论上说明设计一个完美的网站对增加访问量多么重要,但是我们自己也可能会产生怀疑:这种理论正确吗?这种理论的确是一个正确的理论吗?我们需要证据来证明这种理论。

    为了调查一项计划是否对生意重要,我们首先需要把这项计划置于整体计划之中,不仅要考虑某项计划本身,而且要考虑其它相关内容,然后,我们需要研究在所有计划之中这项计划是否仍然重要,如果回答是肯定的,那么我们要决定它的相对重要性。

    其次,当人们拿出表明网站访问量和网站设计之间关系的数据时(例如个人化),我们期望看到更加可靠和科学的证据。可靠性意味着调查设计以及提供的证据应该有效,证据的科学性意味着调查结果应该通过使用合理的逻辑(假设)以及适当的分析技术。

    这项调查本身并没有什么不寻常之处,如果你发现这项调查与其它在线研究有所不同,其实只是因为别的调查报告远低于普通的标准(通常是由"领先"的调查公司发布),下次我们看到任何研究结果,应该非常小心隐藏在结果背后的研究方法论,我们应该学习判断证据是否可信。

    第三,"有关系"并不意味着关系一定重要,在我们的研究中,在最终分析中选择的全部变量与非独立变量高度相关,但是我们发现其中许多变量在决策中可以不予考虑,因为它们的重要程度远比其它变量要小。

    个人化在我们的分析中并不重要。

    第四,最重要的,我们将看到调查背后的东西。我们得出网站设计行为和技术对网站访问量没有重大影响的结论并不意味着网站设计不重要,只说明对访问量没有决定性的作用,实际上,设计一个高质量的网站仍然是很重要的,这就是为什么"为设计网站所付出的资金额"是一个与网站访问量有关的重要因素,但是,设计一个高质量的网站依赖于所需要的功能,也依赖于访问者在网站的期望,不考虑网站为访问者提供的功能来谈论任何网站设计技术的重要性是没有意义的。例如使用在线数据库对一个网站可能非常重要而对另一个网站可能绝对没有必要,个人化也是一样。

    在你的网站中网站设计占有多么重要的位置?我们建议你从访问者那里寻找答案,按照访问者的需求设计网站(这也是营销的基本原理)。

7.结论

    这项调查是关于网站设计技术对访问量影响的初步研究,得出了一些初步结果,由于这次调查内容的限制,许多方面需要进一步研究,这次调查的发现还需要进一步证实。

8.网站设计战略研究的一般信息

1)你现在的网站是由谁设计的?

专业设计人员29%
家庭设计者
39%
业余爱好者
14%
其他 17%

2)你每年网站设计的预算有多少?

没有预算38%
US$1-1,000 22%
US$1,001-2,000 9%
US$2,001-5,000 7%
US$5,001-10,000 8%
US$10,001-50,000 11%

(3)目前为止,你为网站设计付出多少钱?

没有付出34%
US$1-1,000 28%
US$1,001-2,000 7%
US$2,001-5,000 10%
US$5,001-10,000 6%
US$10,001-50,000 10%
US$50,001-100,000 3%
多于 US$100,000 3%

4)你使用什么网页设计软件?

MS FrontPage 48%
Adobe PageMill 11%
Netscape Navigator Gold 11%
HotMetal 5%
其它 60%

5)你的网站主要使用英语吗?

93%
7%

6)你更新网站的周期是多久?

每天 17%
每周几次
23%
每周一次
29%
每月一次
19%
很少 13%

7)你的网站设计中采用什么技术?

Java applet 36%
Java script 75%
VB script 10%
ASP (ACTIVE Server Page) 16%
Dynamic HTML 34%
XML 55%
Secure page 34%
Cookie 29%
Database 38%
Animation 46%
Audio 23%
Video 12%
其它7%

(8)你的网站大约有多少个页面?

1-50 49%
51-100 23%
101-200 9%
201-500 9%
501-1,000 4%
1,001-5,000 3%
多于 5,000 4%

9)你的网页使用框架(frame)吗?

30%
70%

(10)你的网页使用表格(table)吗?

92%
8%

11)如果你使用表格,那么如何规定表格尺寸?

象素数51%
百分比 49%

12)你的网站使用什么导航方法?

下拉菜单 23%
顶部的链接按钮
44%
侧面的链接按钮
66%
底部的链接按钮
44%
站点地图
26%
图象地图
21%
其他 10%

13)你的网站有大尺寸的图象吗?

24%
76%

14)你的网页平均多少字节?

1-10k 21%
10-20k 34%
20-30k 24%
30-50k 14%
50-100k 5%
大于100k 2%

15)你改变过多少次网站设计?

从来没有7%
1-2
36%
3-5
38%
5-10
10%
多于 10 10%

16)你的主页上有多少标志广告?

0 47%
1-2 39%
3-5 10%
6-10 2%
多于 10 2%

17)你的网页为搜索引擎做过优化设计吗?

81%
19%

(18)你有与网站有关的邮件列表吗?

51%
49%

19)你经常推广网站吗?

频繁25%
经常
27%
有时
30%
较少
13%
从来没有 5%

20)你的网站有那些功能?

聊天室11%
公告板(讨论论坛)
22%
内容搜索
46%
个人化18%

21)你的网站链接到许多其他相关网站吗?

64%
36%

22)与一般网上人数相比,你的潜在(目标)网民数量有多大?

很大 23%
    23%
     20%
    15%
很小19%

23)你的基本网上业务是什么?

提供产品 26%
提供服务
37%
提供信息
29%
娱乐
4%
其它 4%

24)你的网上业务开始于几个月之前?

1-6 26%
7-12
19%
13-24
24%
25-36
13%
37-48
6%
多于4812%

25)平均每月有多少页面浏览次数?

1-1,000 42%
1,001-5,000 19%
5,001-10,000 10%
10,001-50,000 14%
50,001-100,000 5%
100,001-500,000 6%
500,001-1,000,000 1%
大于1,000,000 3%

 

 
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